Первое ознакомительное занятие пройдет очно 6 июля 2022 г. (среда) в 15:00 в аудитории ЛК-418.
Хочешь провести лето с пользой? А, может, с первым осенним холодком начать жизнь сначала?
Приходи в летнюю школу аналитики ГУУ, чтобы:
- Обрести новые компетенции в анализе больших объемов данных (Big Data) для управленческих задач
- Прокачать навыки работы в BI, Excel и не только
- Увидеть машинное обучение в действии
- Научиться проводить исследования рынков и отраслей на высоком уровне
На финише сможешь:
- Работать с СУБД, BI-платформами, системами web-аналитики и многими другими инструментами крутого аналитика
- Легко и просто анализировать, обрабатывать большие объемы данных и интерпретировать результаты для целей принятия управленческих решений
- Создавать рекомендательные сервисы
- Решать нетиповые задачи аналитики
Тебя ждут приятные бонусы:
- Сертификат по итогам обучения
- +1 (а, может, и несколько) строчка в резюме
- Возможность участия в отборе в работе над проектами в новой научной лаборатории ГУУ
- Новые приятные знакомства (возможно, и связи)
Требования к слушателю:
- Наличие интереса к аналитике и исследованиям
- Готовность инвестировать время и трудиться в летний период
- Наличие компьютера и Интернета
Формат:
- Онлайн (только первое занятие офлайн, в аудитории). По инициативе группы часть занятий может проводиться очно
- После каждого занятия будут краткие методические материалы, домашнее задание, полезные ссылки
- Занятия будут записываться и впоследствии выкладываться в записи
- Длительность занятий: 1-1,5 часа
Спикеры летней школы:
- Созаева Джамиля Алимовна – руководитель отдела образовательных программ АО «Единая электронная торговая площадка», кандидат экономических наук, доцент;
- Гончар Константин Валерьевич – руководитель департамента перспективных разработок АО «Единая электронная торговая площадка», руководитель проектного акселератора Roseltorg.University, старший преподаватель МГТУ им. Баумана;
- Лычков Игорь Игоревич – старший преподаватель кафедры ИУ-3 МГТУ им. Баумана;
- Щербак Игорь Александрович – руководитель группы машинного обучения АО «Единая электронная торговая площадка».
Содержание курса:
| Раздел | Содержание |
| Базы данных для аналитиков, цикл | применение реляционных БД для решения задач аналитика, базовые компетенции по работе с БД |
| Погружение в сферу электронной коммерции | типичные представители сферы электронной коммерции, типовые проблемы и задачи,специалисты в сфере, их компетенции, источники данных,ключевые показатели,отчетность, первичный анализ данных |
| Изучение характера поведения пользователей | целевая аудитория,среднее количество заказов, средний чек, изменение среднего чека,среднее время между покупками,прогнозирование поведения сегментов пользователей |
| Типовая аналитика маркетинговой активности | RFM, LTV, когортный анализ,построение сегментов |
| Системы WEB-аналитики | возможности систем,GA, ЯМетрика,UTM-метки,GTM,трекинги,работа с API |
| Хранилища данных | типовые связи между таблицами,построение типовых схем |
| BI-системы | преимущества,особенности,примеры работы,установка |
| ML на практике | Демонстрация решения практического кейса по ML 1 |
| ML на практике | Демонстрация решения практического кейса по ML 2 |
| Линейная рекомендательная система | демонстрация процесса создания рекомендательной системы для закупок |
| Фундаментальные и прикладные экономические теории в интерпретации для электронной коммерции и конкурентных торгов | теория спроса, теория предложения, конкуренция, теория агентских отношений, теория игр, теория аукционов, теория выбора, государственное регулирование экономики |
| Статистический инструментарий, применяемый в конкурентных закупках | разбор механизмов обоснования заказчиком (закупщиком) цены контракта по среднерыночным ценам, нормировка критериев и расчет отклонений;разработка балльно-рейтинговой системы для оценки заявок по конкурсам, разбор механизмов демпинга и начисления штрафов в аукционах с отрицательными ценовыми параметрами,разбор ценообразования в медицине, перевозках, энергосервисных контрактах |